Abstract: A análise de sobrevivência centra-se no estudo de indivíduos que são observados até à ocorrência de algum evento de interesse, por exemplo, o abandono de uma modalidade desportiva. Por vezes, o evento pode não ocorrer para alguns dos indivíduos durante o período de observação (censura) o que torna a análise estatística desse tipo de dados distinta das análises usuais. Recentemente, a análise de sobrevivência tem sido apresentada com base na teoria de processos de contagem (vide trabalho fulcral Aalen, 1978), cujos modelos de sobrevivência (não paramétricos) podem ser definidos a partir de intensidades dos processos de contagem quantificando ocorrências do evento ao longo do tempo. O carácter temporal desses modelos traduz a característica dinâmica dos indivíduos em análise de sobrevivência que se movem entre um número finito de estados e.g. mudança de um indivíduo do estado de prática para o estado abandono do desporto. Este trabalho tem como objectivo apresentar e discutir diferentes modelos na análise de sobrevivência via processos de contagem com observação ou não de factores de risco (modelos de regressão Poisson mistos) sob uma perspectiva bayesiana (Silva e Amaral-Turkman, 2004). A ilustração dessa metodologia faz-se com um estudo do abandono desportivo na adolescência, incluindo as modalidades, tempo de prática e idade de abandono (Nogueira, 2008).