Abstract: Neste trabalho, alternativas de modelação do índice de massa corporal (IMC), analisado como variável contínua, e a análise de resíduos serão apresentados. Buscaram-se estratégias de aplicação dos modelos lineares generalizados adequadas tanto do ponto de vista do ajuste estatístico quanto da facilidade de interpretação dos resultados. Nestas análises, foram incluídos dados relativos a 2.060 participantes da Fase 1 de estudo longitudinal (Estudo Pró-Saúde), com informação completa de peso, estatura, idade, raça/cor, renda familiar e escolaridade. A análise de resíduos dos modelos estimados pelo método da máxima verossimilhança, amplamente utilizado, não sugeriu um ajuste adequado dos modelos aos dados. A transformação da variável resposta, apesar de resultar em um bom ajuste, não conduziu a estimativas de fácil interpretação. Métodos de estimação alternativos serão apresentados, como por exemplo o método da quase-verossimilhança. Na modelação de dados na área da Saúde, cabe aos pesquisadores buscarem o melhor equilíbrio entre a aplicação adequada de técnicas estatísticas e a facilidade de interpretação dos dados.